Les probabilités

Pour aller plus loin (Ancien programme) - Mathématiques Spécialité

Exercice 1 : Loi binomiale - construction d'arbre et coefficient binomial

Bonnie et Clyde s'affrontent à pile ou face pour départager leur butin. La pièce qu'ils choisissent de lancer est cependant truquée, et elle a une probabilité \( p = 0,6 \) de tomber sur face. Ils décident de jouer 4 tirages, et pour chaque sortie de face, Bonnie gagne un tiers du butin. On peut modéliser cette expérience aléatoire par \(n\) épreuves indépendantes de Bernoulli de paramètre \(p\), avec \(S\) le succès, c'est-à-dire que la pièce tombe sur face, et \(E\) l'échec, c'est-à-dire que la pièce ne tombe pas sur face. On peut donc affirmer que le nombre de succès suit une loi binomiale de paramètres \( n = 4 \) et \( p = 0,6 \).Dessiner l'arbre de probabilité représentant cette loi.
En comptant les branches de l'arbre, en déduire le coefficient binomial \( \binom{4}{3} \).

Exercice 2 : Loi binomiale - Espérance et variance

Soit B une loi binomiale de paramètres \(p = \dfrac{4}{5} \) et \(n = 7 \).
Quelle est l'espérance de B ?
Quelle est la variance de B ?

Exercice 3 : Loi binomiale - Approche intuitive de l'espérance

Anne-Marie et Esteban jouent à lancer une pièce de monnaie qui a 4 fois plus de chances de tomber sur Pile que sur Face.
En utilisant la formule de l'espérance d'une loi binomiale, estimer le nombre de Pile qu'ils peuvent s'attendre à obtenir après 550 lancers. On arrondira le résultat pour qu'il s'exprime sous la forme d'un entier.

Exercice 4 : Epreuve de Bernoulli

Soit une épreuve de Bernoulli de paramètre \(p = \dfrac{2}{3} \). Quelle est la probabilité que l'épreuve échoue ?

Exercice 5 : Probabilité de loi binomiale P(X ≥ 3)

Soit \( X \) une variable aléatoire suivant une loi binomiale de paramètres \(n = 8\) et \(p = \dfrac{2}{3}\).

Calculer \(P\left(X \ge 4\right)\)
On donnera la réponse arrondie à \(10^{-4}\) près.
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